Challenge de Data Science promovido pela Alura com objetivo de diminuir a evasão de uma empresa de telecomunicação
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Updated
Jun 29, 2024 - Jupyter Notebook
Challenge de Data Science promovido pela Alura com objetivo de diminuir a evasão de uma empresa de telecomunicação
#1 Challenge de Data Science Alura
Classificação de clientes para redução da Churn Rate
Estudo da Taxa de Churn da Alura Voz ( Challeng da Alura)
Esse repositório foi criado para divulgar os notebooks criados no decorrer da segunda edição do Challenge Data Science Alura 2ed.
Challenge de Data Science desenvolvido pela Alura, para montar um conjunto de análises e modelos de machine learning supervisionado para auxiliar o time de vendas da empresa Alura Voz a fidelizar clientes.
Alura's Data Science Challenge and my contribution
Projeto de predição de Churn
A repository to show my participation in the challenge.
Desafio Alura no tópico de Data Science: análise de Churn Rate para uma operadora fictícia de telecomunicações, a Alura Voz
Desafio Alura Challenge Data Science para desenvolver um conjunto de análises e modelos de machine learning supervisionado para auxiliar o time de vendas da empresa Alura Voz a fidelizar clientes.
Redução da taxa de evasão de clientes (Churn Rate)
Challenge de ciência de dados da Alura, utilizando dados de uma operadora fictícia de serviços de voz e Internet.
Projeto realizado durante o primeiro challenge de data science da Alura.
Repositório do Challenge de Data Science da Alura
This challenge about Telco Customer Churn prediction
Projeto proposto no Challenges Alura Data Science cujo objetivo é reduzir a Taxa de Evasão de Clientes, conhecido como Churn Rate.
Challenge Data-Science 1ª Edição
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