Proyecto realizado para una de las asignaturas del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de Valencia.
Este estudio se basa en el análisis de dos conjuntos de datos vinculados al fútbol europeo. El primero de ellos abarca los registros de todos los fichajes efectuados en las siete ligas más destacadas de Europa (España, Inglaterra, Francia, Alemania, Italia, Portugal y Países Bajos) desde la temporada 1992/93 hasta la 2022/23, incluyendo ambos períodos. (https://github.com/ewenme/transfers)
Por otra parte, se emplea un conjunto de datos que recopila información histórica por país sobre la participación de sus clubes en la UEFA Champions League, la competición más prestigiosa y desafiante del fútbol europeo. Este último conjunto de datos abarca desde la temporada 1992/93 hasta la 2021/22. Para asegurar la coherencia temporal, se filtrará la temporada 2022/23 del primer conjunto de datos, de modo que ambos conjuntos contengan información del mismo período. (https://www.kaggle.com/datasets/basharalkuwaiti/champions-league-era-stats)
El propósito principal de este trabajo consiste en analizar la evolución del mercado de fichajes en el fútbol europeo tanto a nivel global como individual en cada una de las siete principales ligas. Además, se integrará al análisis la información sobre el desempeño de cada país en la UEFA Champions League. Esto permitirá obtener una visión integral sobre la relación entre los gastos en fichajes y el rendimiento a nivel europeo.