GitHub - cyy111/Data-Analysis-and-mining-modeling

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
data		data
1_数据分析概述		1_数据分析概述
2_main.ipynb		2_main.ipynb
3_可视化.ipynb		3_可视化.ipynb
4_探索性数据分析.ipynb		4_探索性数据分析.ipynb
5_HR表的特征预处理.ipynb		5_HR表的特征预处理.ipynb
5_特征工程.ipynb		5_特征工程.ipynb
6_2_分类_朴素贝叶斯.ipynb		6_2_分类_朴素贝叶斯.ipynb
6_3_分类_决策树.ipynb		6_3_分类_决策树.ipynb
6_4_分类_支持向量机.ipynb		6_4_分类_支持向量机.ipynb
6_5_分类集成_随机森林.ipynb		6_5_分类集成_随机森林.ipynb
6_机器学习与数据建模.ipynb		6_机器学习与数据建模.ipynb
7_2_逻辑回归.ipynb		7_2_逻辑回归.ipynb
7_3_人工神经网络.ipynb		7_3_人工神经网络.ipynb
7_4_回归树与提升树.ipynb		7_4_回归树与提升树.ipynb
7_5_Kmeans聚类.ipynb		7_5_Kmeans聚类.ipynb
7_6_DBSCAN聚类.ipynb		7_6_DBSCAN聚类.ipynb
7_7_层次聚类.ipynb		7_7_层次聚类.ipynb
7_8_关联规则.ipynb		7_8_关联规则.ipynb
7_9_非监督学习之标签传播算法.ipynb		7_9_非监督学习之标签传播算法.ipynb
7_线性回归.ipynb		7_线性回归.ipynb
8_2_回归模型评估.ipynb		8_2_回归模型评估.ipynb
8_3_聚类模型评估.ipynb		8_3_聚类模型评估.ipynb
8_分类评估_提升图与KS图.ipynb		8_分类评估_提升图与KS图.ipynb
dt_tree.pdf		dt_tree.pdf
dt_tree_2.pdf		dt_tree_2.pdf
knn_elf		knn_elf
requirements.txt		requirements.txt
说明.txt		说明.txt