Stock Backtrader Web App

项目简介

本项目是一个基于 Python 的股票回测 Web 应用，使用了 Streamlit、AkShare、Backtrader 和 Pyecharts 四个核心库。该应用提供了一个用户友好的界面，允许用户获取股票数据、运行回测分析，并通过图表直观地展示结果。

主要功能

• 股票数据获取：通过 AkShare 实时获取股票市场数据。
• 回测分析：利用 Backtrader 进行多种策略的回测分析。
• 数据可视化：使用 Pyecharts 实现回测结果的可视化展示。
• Web 界面：通过 Streamlit 搭建易用的交互式 Web 界面。

技术栈

• Streamlit：快速搭建数据应用的 Web 框架。
• AkShare：金融数据获取库。
• Backtrader：强大的回测框架，支持多种金融工具。
• Pyecharts：基于 Python 的数据可视化库。

安装依赖

在开始使用本项目之前，请确保已安装所有依赖。你可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

运行应用

要启动 Web 应用，运行以下命令：

streamlit run backtrader_app.py

策略测试

你可以使用以下命令运行示例策略的单元测试：

python -m unittest tests.MaStrategyTest

本项目支持的策略包括：

• MA（移动平均线）
• MACross（均线交叉）

使用的库及其参数说明

Streamlit

Streamlit 是一个用于快速开发数据可视化应用的 Web 框架。

AkShare

AkShare 是一个基于 Python 的金融数据接口库，提供丰富的数据源接口。

• symbol：股票代码
• period：数据颗粒度（如日线、周线）
• start date：查询数据的开始日期
• end date：查询数据的结束日期
• adjust：复权类型（默认不复权；qfq：前复权；hfq：后复权）

Backtrader

Backtrader 是一个用于量化交易的回测框架，支持多种交易策略的回测。

• backtrader start date：回测开始时间
• backtrader end date：回测结束时间
• start cash：初始资本
• commission fee：交易佣金费率
• stake：每次交易的买入数量

Pyecharts

Pyecharts 是一个结合了 Python 和 Echarts 的数据可视化工具，支持丰富的图表类型。