Portifólio de Projetos
Formado em Ciências de dados, estou começando a trilhar meu caminho na área de Data Science. Estarei colocando meus projetos feitos aqui.
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O objetivo do projeto é criar um modelo de detecção de fraudes em compras com cartão através da compreensão dos padrões de compra de cada cliente.
Foi utilizada a linguagem PYTHON através do Jupter Notebook para confecção do projeto. A biblioteca Pandas foi utilizada para carregamento e tratamento de dados, para visualização, análise dos dados e plotagem de gráfico as bibliotecas Pandas Profiling e Pyplot.
Para tratamento do desbalanceamento dos dados foi utilizada a técnica SMOTE da biblioteca Imblearn e para os demais tratamentos, modelagem e métricas se optou pela biblioteca Sklearn.
Os modelos utilizados foram a Regressão Logistica, Árvore de decisão e Random Forest.
O objetivo do projeto é predizer a taxa de evasão de clientes de uma certa empresa.