Image Classification: Cats vs Dogs
Целью данной работы является обучение модели классификации изображений кошек и собак на 2 класса (https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition). В качестве классификатор использована предобученная модель VGG-16.
The goal of this work is to train a model for classifying images of cats and dogs into 2 classes (https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition). A pretrained VGG-16 model is used as the classifier.
Точность обучения на 30 эпохе составила 0,947.
The training accuracy at the 30th epoch was 0.947
Python, Machine Learning, Classification tasks