Automatización de Reportes Diarios y Distribución de Correos Electrónicos

Descripción General

Este script automatiza el proceso de descarga de reportes diarios desde Google Drive, procesamiento de datos desde archivos Excel, generación de reportes resumen y envío de estos reportes por correo electrónico a las tiendas correspondientes. Realiza tres tareas principales:

1. Descargar Archivos desde Google Drive
2. Procesar Archivos Excel
3. Enviar Reportes Resumen por Correo Electrónico

Requisitos Previos

• Python 3.6 o superior
• Bibliotecas de Python requeridas:
  • pandas
  • xlsxwriter
  • fpdf
  • google-auth
  • google-auth-oauthlib
  • google-auth-httplib2
  • google-api-python-client
  • smtplib
  • email
  • numpy
  • glob
  • warnings
  • xlsx2csv

Instrucciones de Configuración

1. Configuración de la API de Google:

   • Asegúrese de tener credentials.json para la API de Google en su directorio de trabajo.
   • Configure un ID de cliente OAuth 2.0 desde la Consola de Google Cloud.

2. Configuración del Entorno:

   • Cree un entorno virtual de Python y actívelo:

     python -m venv venv
     source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate

   • Instale las bibliotecas requeridas:

     pip install pandas xlsxwriter fpdf google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client smtplib email numpy glob warnings xlsx2csv

3. Estructura del Directorio:

   • Asegúrese de que exista la siguiente estructura de directorios:

     C:\Users\<username>\Falabella\<ruta>
     ├── PRD_Tienda
     │   ├── Lista_PRD
     │   └── Lista_STORE_PICKUP
     

4. Credenciales:

   • Reemplace los marcadores de posición en el script con valores reales:
     • usuario: Su nombre de usuario.
     • ruta: Subdirectorio para Falabella.
     • Credenciales de correo electrónico y configuraciones SMTP.
     • IDs y URLs de los archivos de Google Sheets.

Descripción del Script

1. Descargar Archivos desde Google Drive

La función main maneja la autenticación de Google Drive y descarga hojas de cálculo específicas de Google como archivos Excel:

SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/drive"]

def download_sheet(service, sheet_id, output_filename):
    # Función para descargar una hoja de cálculo de Google como un archivo Excel
    ...

def main():
    creds = None
    ...
    try:
        service = build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials=creds)
        download_sheet(service, sheet_id_1, os.path.join(ruta_lista_PRD,'Personal Recoleccion diaria '+ str(fecha_hoy)+'.xlsx'))
        download_sheet(service, sheet_id_2, 'Dato_tienda_Dev_C&C.xlsx')
    except HttpError as error:
        print(f"An error occurred: {error}")

if __name__ == "__main__":
    main()

2. Procesar Archivos Excel

El script lee y procesa datos de los archivos Excel descargados, fusiona la información necesaria y crea reportes resumen:

def read_excel(path: str, sheet_name: str) -> pd.DataFrame:
    buffer = StringIO()
    Xlsx2csv(path, outputencoding="utf-8", sheet_name=sheet_name).convert(buffer)
    buffer.seek(0)
    df = pd.read_csv(buffer)
    return df

# Procesamiento de datos
...

3. Enviar Reportes Resumen por Correo Electrónico

El script genera un reporte resumen para cada tienda, adjunta los archivos Excel correspondientes y envía un correo electrónico:

# Configuración del correo electrónico
email_usuario = 'su_email@example.com'
contrasena = 'su_contraseña'
servidores_smtp = 'smtp.office365.com'
puertos_smtp = 587

# Iterar sobre las tiendas y enviar correos electrónicos
for tienda in PICKUP_TIENDA['Nombre_Tienda'].unique():
    ...
    # Crear el contenido del correo y adjuntar archivos
    ...
    try:
        # Enviar el correo electrónico
        server.sendmail(email_usuario, destinatarios_str_to.split(',') + destinatarios_str_CC.split(','), msg.as_string())
        registro_correos = pd.concat([registro_correos, pd.DataFrame({"Tienda": tienda, "Resultado": "Correo enviado correctamente"}, index=[0])])
        print(f"Correo electrónico enviado correctamente a {tienda}")
    except smtplib.SMTPDataError as e:
        registro_correos = pd.concat([registro_correos, pd.DataFrame({"Tienda": tienda, "Resultado": f"Error al enviar correo electrónico: {e}"}, index=[0])])
        print(f"Error al enviar correo electrónico a {tienda}: {e}")
    finally:
        server.quit()

Conclusión

Este script automatiza la descarga, el procesamiento y la distribución de reportes diarios, asegurando que los interesados reciban datos actualizados de manera oportuna. Asegúrese de actualizar los marcadores de posición con datos y credenciales reales antes de ejecutar el script.