한신대학교 정보관리팀 시스템 개편으로 인하여 바쁜 지금, 챗봇을 통하여 기본적인 문의사항을 해결합니다.
챗봇 시스테을 위하여 공공 인공지능 오픈 api를 활용하여 대화 및 언어처리를 합니다.
👀 gson-2.8.6.jar
👀 servlet-api.jar
👀 websocket-api.jar
👀 mysql-connector-java—8.0.22.jar
-정보관리팀에 문의하기
: 챗봇을 통해 문의를 하며 빠르게 해답을 얻습니다.
메인 화면
문의 화면
언어 분석 화면
대화처리 Api(대화분석)
String openApiURL = "http://aiopen.etri.re.kr:8000/Dialog";
String accessKey = "34e1d871-d35a-4cb0-825f-26908159b85f"; // 발급받은 API Key
String domain = "HANSHIN_AI_PROJECT"; // 도메인 명
String access_method = "internal_data"; // 도메인 방식
String method = "open_dialog"; // method 호출 방식messageHandler(WebSocket)
@OnMessage
public String handleMessage(String message) {
if(i==0) {
i++;
// 하나의 채팅당 하나의 uuid로 세션을 관리한다
uuid = intro.Info()[0].substring(1,(intro.Info()[0].length()-1));
}
//형태소 분석 클래스
anal.print(message);
//대화분석 클래스
message = AiRes.AiAns(uuid, message);
//client로 보낼 메세지
message = message.replace("<br>", "");
message = message.substring(1,message.length()-3);
return message;
}언어처리 Api(형태소 분석)
String openApiURL = "http://aiopen.etri.re.kr:8000/WiseNLU_spoken";
String accessKey = "34e1d871-d35a-4cb0-825f-26908159b85f"; // 발급받은 API Key
String analysisCode = "ner"; // 언어 분석 코드
String text = ""; // 분석할 텍스트 데이터형태소 분석기 결과 수집 및 정렬
for( Map<String, Object> sentence : sentences ) {
List<Map<String, Object>> morphologicalAnalysisResult = (List<Map<String, Object>>) sentence.get("morp");
for( Map<String, Object> morphemeInfo : morphologicalAnalysisResult ) {
String lemma = (String) morphemeInfo.get("lemma");
Morpheme morpheme = morphemesMap.get(lemma);
if ( morpheme == null ) {
morpheme = new Morpheme(lemma, (String) morphemeInfo.get("type"), 1);
morphemesMap.put(lemma, morpheme);
} else {
morpheme.count = morpheme.count + 1;
}
}