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微信公众号【EasyShu】

亲爱的朋友, 张杰在这里欢迎您加入EasyShu, 如有疑问或者商务合作可添加微信号:EasyCharts,谢谢!由于私人原因,原微信公众号EasyCharts与本人再无联系!

EasyCharts微信公众号的所有关于R语言、Python和Excel教程都会搬移到新的微信公众号EasyShu。本人《python数据可视化之美》的发售、《Excel数据之美》的更新以及《R语言数据可视化之美》的校正等诸多信息也会发布在新的微信公众号。

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《python数据可视化之美》

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###本书预计上市时间为:2020年3月

本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识,以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法;再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站,包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分:http://www.easycharts.club/

《R语言数据可视化之美》

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本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站,包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分:http://www.easycharts.club/

本书所用R版本为:3.3.3。R作为开源免费的软件,数据分析与可视化的包更新迭代很快,这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于R或者R包版本的更新,而出现函数弃用(deprecated)的情况。此时,需要自己更新代码,使用新的函数替代原有的函数等。

《Excel数据之美》

《Excel数据之美》主要介绍基于Excel 2016的科学专业图表和商业图表的绘制方法,首次引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案,在无需编程的情况下,就能实现这些软件的图表风格;同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上,同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel 加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是,作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel 插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。 具体详细介绍可查看:http://www.easycharts.club/

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如有问题,可以联系作者-张杰的微信:EasyCharts

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