Trabalho de clusterização de dados para a disciplina EEC1509 - Machine Learning da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN.
Este trabalho consiste no agrupamento dos dados do Cartola FC com a utilização do algoritmo k-means clustering do scikit-learn, como também, utiliza o algoritmo Árvore de Decisão.
- Primeiro foi feita a clusterização das posições dos jogadores separadamente em três grupos;
- Em seguida, através do agrupamento feito anteriormente, estima-se quais jogadores seriam bons para serem escalados, de acordo com o seus perfis. Por exemplo: dada uma rodada do campeonato brasileiro da série A, na qual o time do Fluminense enfretará a defesa do Grêmio, qual melhor atacante do Fluminense a ser escalado?
- Porém, quais times são relevantes para o confronto citado a cima? Essa escolha é feita através da Árvore de Decisão.
👤 Andressa Stéfany S. de Oliveira:
👤 Emerson Vilar de Oliveira: